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“真理”是一个很有意思的词。它意味着以经验为依据的事实和公正。但是真理本身并不是这样的。它是主观的——是一个知识,经验,背景和偏见的混合体。我承认,要归纳出关于某个主题的“真理”是宽泛而复杂的,就像IT有可能会变得任意妄为......或更糟糕一样。但是,如果你仔细观察一下,就会发现复杂性通常会暴露出一些模式。对于我来说,那些模式可以告诉我一个真相——如果不是最终的核心——也足够接近真理了。那么,企业IT的真理是什么呢?


  1,发生漂移


  复杂的软件系统很少会一直正确的运行。他们会随着时间的推移而发生漂移和变更——例如补丁的应用,更新和IT人员的调整,修正和胡乱操作。这些变更通常无法跟踪,IT人员也很难精确的知道正在运行的是什么。在系统刚刚部署的时候,它们是不透明的。随着时间的推移,它们完全变得神秘了。


  2,变更伤害


  IT人员总是很担心变更,并尽量避免变更,因为无法预期的后果会导致数据中心宕机,这是一条法则。这条法则的核心是部署的系统和它们的依赖关系很难描述,并且很难文档化。当变更发生的时候,东西就坏了。这就是为什么,在变更这个主题上,IT人员更倾向于RossPerot的观点:“如果它没有坏,就不要修理它。”


  3,IT人员讨厌真空


  计算成本的下降,工作量需求的增加。这是推动虚拟机发展的背后力量,同时管理成本也随之增长。同样的道理,IT人员讨厌真空,当空间可用的时候,它一定会很快的被填满。(Perot也许把这种情况称为“agiantsuckingsound.”)


  4,需求会遵循阻力最小的路径


  不管你喜欢不喜欢,企业IT都要和市场的抉择竞争。当有一种抉择在价格,性能和可用性方面相比较而言更好的时候,工作量方面将遵循阻力最小的路径。公有云是这种现象的一个绝佳的实例:IT组织如果不转变,将会白白浪费很多工作量,所以都“逃”到了云中。


  5,依赖性成几何级数增长


  软件比过去更加的多样化,包括许多过去难以想象的选择——定制化软件,商业化软件和开源软件。这意味着开发者有更多的资源来施展它们的技艺,同时IT也因为复杂的,相互依赖的和持续变更的系统而深陷泥沼。把独立的单用途的块组合成可复用的服务的IT抽象化的进行使情况进一步恶化。依赖性网络是庞大的——大部分时间下——是很难理解的。


  6,规模增长


  每个随之而来的架构上的改进都会引起规模的增长。由于大型主机让位于客户端-服务端架构,客户端-服务端架构让位于Web,所以在规模上发生了大爆发。今天,我们看到的x86架构,虚拟化和云计算都导致了需要被管理的系统总量的增长。


  7,相应地,预算总是短缺


  业务运作的预算总是跟不上IT规模增长的步伐。所以即使总预算增加了,每个被管理的系统的预算也总是短缺。IT总是被迫用更少的钱做更多的事——被迫要找到改变规模经济的新方法。


  8,复杂性是变革之母


  当IT的复杂性达到了当前工具和流程的极限的时候,IT必须要变革。内在的复杂性就像是阻挡潮水的堤坝。唯一的办法就是重新发明新的工具和方法来处理IT规模上的复杂性。



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